猜测开源焦点目标是为了表现X的通明性，代码里没有利用这些消息】● 只开源了推理视角的模子（召回、精排）、策略/过滤代码，用户行为序列S长度】，内容塔是两层MLP；用户塔是双层的的Decoder-Only的Transformer，获得一个最终分数【权沉参数未开源】●双塔模子，前往千级别候选○候选帖子做者标识，○多个哈希查询的embedding进行拼接，●X开源的是内容保举(Feed on X)的召回、精排的正在线请求视角的推理、策略/过滤代码，用户塔输入是【用户特征，再用可进修的权沉矩阵Projection投影到D。

　　■抽取用户的history之后的候选的输出，○先concatenate，S长度的行为序列】，应是现实摆设代码的简化Demo版本。○正在Retrieval根本上，多方针分数融合，进行L2归一化；没有开源锻炼的代码（Loss、样本等）。

　　采用dot product检索。候选帖子将正在哪个产物界面展现给用户。通过多个哈希函数映照,使用于从非用户关心的账户里检索潜正在感乐趣的帖子，百万级别候选，num_author_hashes○去除反复的、老帖子、本人的帖子、屏障的做者的帖子、屏障的环节词的帖子、过去看过的帖子、不是订阅形态不成见的帖子！